لماذا تُعد المرونة ركيزة لا غنى عنها في مسيرة التحول القائم على الذكاء الاصطناعي بالشرق الأوسط؟

لماذا تُعد المرونة ركيزة لا غنى عنها في مسيرة التحول القائم على الذكاء الاصطناعي بالشرق الأوسط؟

بقلم / مسؤولي شركة رد هات :

ـ فراس آل الشيخ، المدير الإقليمي للمملكة العربية السعودية وشمال الخليج والمشرق العربي 

ـ أدريان بيكرينج، المدير العام الإقليمي لمنطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا

ـ مارتن لينتل، نائب الرئيس لمنطقة الشرق الأوسط وإفريقيا

 في ظل المشهد الرقمي المتسارع في الشرق الأوسط، نشهد تحولاً من مرحلة تجريب تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى ابتكار تطبيقات جاهزة للتشغيل الفعلي على نطاق الإنتاج. ويُعد هذا التحول عاملاً رئيسياً في تعزيز التنافسية الوطنية و المرونة الاقتصادية في مختلف أنحاء المنطقة.

وتبدو الفرص المستقبلية واعدة؛ إذ تشير التقديرات إلى مساهمة الذكاء الاصطناعي بنحو 320 مليار دولار أمريكي في اقتصاد الشرق الأوسط بحلول عام 2030، فيما يُتوقع أن يسهم بنحو 8% من الناتج المحلي الإجمالي لمصر خلال الفترة ذاتها.

غير أن تحقيق هذه القيمة المرجوة يتطلب التعامل مع سوق يتسم بالتباين؛ إذ تضم المنطقة مجموعة متنوعة من الطموحات الرقمية المختلفة، حيث تمضي كل دولة في تنفيذ استراتيجيتها الخاصة. ففي الوقت الذي تسرّع فيه دولة الإمارات جهودها لتصبح مركزاً عالمياً للحلول المالية والخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تواصل المملكة العربية السعودية تنفيذ رؤيتها لبناء مدنجديدة كلياً مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وفي المقابل، تقود سلطنة عُمان جهود تطوير حلول لوجستية أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة، فيما تعمل مصر على ترسيخ مكانتها كمركز رئيسي للمواهب والذكاء الاصطناعي التطبيقي.

ويفرض هذا التنوع تحدياً فريداً من نوعه بالنسبة إلى مديري تكنولوجيا المعلومات وقادة الأعمال، فإدارة العمليات عبر بيئة تنظيمية وبنية تحتية متباينة بهذا الشكل تعني أن الاستراتيجيات الجامدة ستواجه صعوبة في التوسع. ومن أجل تحويل هذا المشهد الإقليمي المعقد إلى ميزة تنافسية، يجب على المؤسسات أن تضع المرونة وحرية الاختيار على رأس أولوياتها.

إذ تتطلب هذه المؤسسات الحرية لتشغيل النموذج ذاته عبر بيئات متعددة؛ على سبيل المثال داخل المؤسسات في الرياض لتلبية متطلبات الامتثال التنظيمي، أو عبر السحابة العامة في البحرين للاستفادة من إمكانات توسع، أو على أطراف الشبكة في القاهرة لتحقيق أعلى مستويات السرعة، وذلك دون الحاجة إلى إعادة هيكلة البنية التقنية بالكامل مع كل سوق جديدة.

ولإلقاء مزيد من الضوء على هذه المتطلبات الفريدة، طلبنا من عدد من قادة شركة “ريد هات” في منطقة الشرق الأوسط وخارجها مشاركة رؤاهم حول الفرص التي يتيحها هذا التحول المتسارع.

فراس آل الشيخ، المدير الإقليمي للمملكة العربية السعودية وشمال الخليج والمشرق العربي:”مواءمة الذكاء الاصطناعي مع الطموحات الوطنية”

إن التطبيق الاستراتيجي للوائح التنظيميةللبيانات، مثل نظام حماية البيانات الشخصية في المملكة العربية السعودية، يؤثر بشكل مباشر على منهجية المؤسسات في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وفي المملكة، تفتح رؤية 2030 آفاقاً واسعة لدمج الذكاء الاصطناعي ضمن البنية التحتية للمشاريع العملاقة. وتتحول هذه المشاريع واسعة النطاق إلى منظومات ذكية ومترابطة تولد كميات هائلة من البيانات الحساسة، بما يجعل السيادة الرقمية عاملاً أساسياً لضمان بقاء المعلومات الهامة داخل أنظمة آمنة وتحت إشراف محلي.

وتُعد المصادر المفتوحة عاملاً محورياً لتمكين السيادة الرقمية، إذ تمنح المؤسسات مستوى أعلى من الشفافية والمرونة والتحكم في بيئاتها التقنية. وعند دمجها مع نهج السحابة الهجينة المفتوحة، تمكن المؤسسات من نشر أعباء العمل الحرجة بسلاسة عبر البنى المحلية، والسحابة العامة، ومزودي الخدمات المحليين، وفقاً لاحتياجاتها.وفيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، تتبنى شركة “ريد هات”استراتيجية”أي نموذج، أي مسرّع، وأي سحابة”، التي تتيح للعملاء، بما في ذلك الحكومات، تشغيل أعباء العمل الحساسة والخاضعةلمتطلبات تنظيمية صارمة، سواء الذكية أو التقليدية، على سحابة سيادية خاصة، مع الاستفادة في الوقت نفسه من السحابة العامة لتعزيز الابتكار السريع، وحوسبة الذكاء الاصطناعي، والتوسع.

أدريان بيكرينج، المدير العام الإقليمي لمنطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا: “منصة واحدة لقطاعات متعددة”

الفضول الدائم هو جوهر نهجنا في “ريد هات”؛ إذ لا نكتفي بالنظر إلى واقع المؤسسة اليوم، بل نعمل على استشراف موقعها الذي تصبو إليه خلال السنوات الثلاث المقبلة. وفي منطقة شديدة التنوع مثل الشرق الأوسط، تختلف متطلبات المؤسسات بشكل كبير؛ فاحتياجات بنك في دبي تختلف تماماً عن احتياجات شركة طاقة كبرى في الظهران.

· تولي المؤسسات المالية مثل “بنك الإمارات دبي الوطني” أهمية قصوى لإدارة المخاطر وتسريع وتيرة الابتكار، باستخدام منصات حديثة تقلّص دورات التطوير وتمكّنها من منافسة الشركات الرقمية الناشئة.

· يحتاج قطاع السياحة، بما في ذلك الشركات الرائدة مثل “طيران الإمارات” و”أماديوس”، إلى مرونة تشغيلية عالمية واستجابة لحظية لتقديم تجارب سفر مصممة خصيصاً.

· تتطلب قطاعات الطاقة والقطاع الحكومي قدرات متقدمة لحوسبة الحافة، لتمكينها من معالجة البيانات عن بعد وفي بيئات عالية المتطلبات.

ولا يمكن لمزود واحد أن يغطي كل هذه المتطلبات المتنوعة. لذلك نؤمن بنهج يعتمد على بناء منظومة متكاملة، فمن خلال الجمع بين الفرق المحلية وأصحاب الخبرات العالمية، والاستفادة من أدوات مثلمنصة “ريد هات أنسيبل أوتوميشن”، يمكن للمؤسسات إدارة أعباء العمل عبر بيئات متعددة مثل “أمازون ويب سيرفيسز”، و”أزور”، و”جوجل كلاود”، والبنى المحلية، من خلال رؤية موحدة. وتكمن قابلية التوسع الفعليةفي إتاحة منصة تعملبالكفاءة ذاتها سواء في منصة نفطية أو داخل مركز بيانات.

مارتن لينتل، نائب الرئيس لمنطقة الشرق الأوسط وإفريقيا: “سد فجوة الذكاء الاصطناعيبالمهارات والثقافة والثقة”

إن التكنولوجيا ليست سوى نصف المعادلة. فبحسب استطلاع حديث أجريناه على مؤسسات في دولة الإمارات، أشار 76% من المشاركين إلى وجود فجوة ملحّة في مهارات الذكاء الاصطناعي، وهو واقع لا يمكن تجاهله.

وغالباً ما تؤدي أنظمة “الصندوق الأسود” الاحتكارية إلى تعميق هذه الفجوة، لأنها تُلزم الفرق باستخدام أدوات لا يمكنهم فهمها أو تدقيقها بشكل كامل. وعلى النقيض،تربط التقنيات مفتوحة المصدر فرق تكنولوجيا المعلومات بمجتمع عالمي من المطورين، بما يتيح لهم الاستفادة من المعرفة المشتركة بدلاً من البدء من الصفر.

ونشهد اليوم تحولاً واضحاً من النماذج اللغوية الكبيرة والمعقدة إلى نماذج أصغر وأكثر كفاءة، يسهل حوكمتها وتشغيلها بتكلفة أقل. وتسهم منصات مثل”ريد هات أوبن شيفت إيه آي” في إتاحة هذا التحول على نطاق أوسع، من خلال تقليل عوائق الدخول، وتمكين المهندسين وفرق خدمة العملاء الأقرب الذين يتعاملون عن كثب مع التحديات التشغيلية من امتلاك الأدوات التي تمكّنهم من حل المشكلات.

ويظل بناء الثقة قائماً على الشفافية. فالامتثال لأطر تنظيمية مثل نظام حماية البيانات الشخصية في المملكة العربية السعودية يتطلب وجود سجل قابل للتدقيق يوضح كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، الأمر الذي تسهم فيه المصادر المفتوحة من خلال توفير مستوى أعلى من الشفافية.

الجاهزية للمستقبل

يتجاوز التحدي اليوم تبنّي تقنيات الذكاء الاصطناعي، إذ يكمن في تشغيلها وتفعيلها بطريقة تراعي خصوصية اللوائح التنظيمية والثقافات والطموحات في منطقة الشرق الأوسط. ومن خلال اختيار أساس تقني مفتوح ومرن، فإن المؤسسات تستعد للمستقبل وتسهم في بنائه بشكل فاعل.

-Why flexibility is non-negotiable in the Middle East’s AI transformation journey

By Feras A. Al-Al Shaikh, Regional Director, Saudi Arabia, North Gulf, Levant

Adrian Pickering, Regional General Manager, Middle East and North Africa

Martin Lentle, VP Middle East & Africa

– In the dynamic digital landscape of the Middle East, we are seeing a shift from AI experimentation to production-ready innovation. This transition is becoming a key factor in driving national competitiveness and economic resilience across the region.

The opportunity ahead is significant. Projections suggest AI could contribute USD 320 billion to the Middle East’s economy by 2030, with Egypt expected to generate nearly 8% of its GDP from AI in the same timeframe.

However, capturing this value requires navigating a marketplace defined by contrast. The region is a mosaic of digital ambitions where distinct national strategies are unfolding simultaneously. While the UAE accelerates its push to become a global hub for AI-driven finance and services, Saudi Arabia is executing a vision of entirely new cognitive cities built from the ground up. At the same time, Oman is pioneering energy-efficient logistics, and Egypt is working to establish itself as a powerhouse for talent and applied AI.

For CIOs and business leaders, this diversity presents a unique challenge. Operating across such a fragmented regulatory and infrastructural landscape means that a rigid strategy may struggle to scale. To turn this regional complexity into a competitive advantage, organizations need to consider prioritizing flexibility and choice.

These organizations require the freedom to run the same model for example on-premise in Riyadh (for compliance), on the public cloud in Bahrain (for scale), and at the edge in Cairo (for speed), without refactoring the entire stack for every new market.

To help provide additional clarity around these unique requirements, we asked several of Red Hat’s leaders in and around the Middle East to provide their thoughts on the opportunity presented by this ongoing transformation.

Feras A. Al-Alshaikh, Regional Director, Saudi Arabia, North Gulf, Levant: “Aligning AI with national ambitions”

The strategic implementation of data regulations, such as Saudi Arabia’s Personal Data Protection Law (PDPL), is influencing how organizations approach AI adoption.

In Saudi Arabia, Vision 2030 brings unique opportunities to embed AI into the infrastructure of Saudi Mega Projects. These wide-scale efforts are evolving into vast, interconnected smart ecosystems that generate immense volumes of critical information, making digital sovereignty essential to keep key information within security enhanced systems under local jurisdiction.

Open source is the ultimate enabler of digital sovereignty, as it gives enterprises greater transparency, flexibility, and control over their IT estate. Combined with an open hybrid cloud approach, open source enables customers to seamlessly deploy their mission-critical workloads across on-premises, public cloud, and local providers as they see fit. When it comes to AI, Red Hat believes in our ‘any model, any accelerator, any cloud’ strategy. This approach enables customers, including governments, to place sensitive, compliance-heavy workloads, both intelligent and traditional, on a private, sovereign cloud, while using the public cloud for rapid innovation, AI compute, and scaling.

Adrian Pickering, Regional General Manager, Middle East and North Africa: “One platform, many industries”

At Red Hat, our approach starts with curiosity. We don’t just look at where a customer is today; we look at where they want to be in 36 months. In a region as diverse as the Middle East, a bank in Dubai has vastly different needs than an energy giant in Dhahran.

• Financial institutions like Emirates NBD prioritize risk management and speed, using modern platforms to shorten development cycles and compete with digital natives.

• The tourism sector, including leaders like Emirates or Amadeus, needs global resilience and real-time responsiveness to deliver personalized traveler experiences.

• Energy and public sectors require rugged edge capabilities and the ability to process data in remote, high-demand environments.

No single vendor can solve every link in this chain. That’s why we believe in an ecosystem approach. By pairing local teams with global experts and leveraging tools like Red Hat Ansible Automation Platform, organizations can manage workloads across AWS, Azure, Google Cloud, or on-premise hardware through a single view. Real-world scalability requires a platform that works as well on an oil rig as it does in a data center.

Martin Lentle, VP Middle East & Africa “Bridging the AI gap with skills, culture, and trust”

Technology is only half the equation. In our recent survey of UAE organizations, 76% of respondents identified an urgent AI skills gap. This reality can’t be ignored.

Proprietary “black box” systems often worsen this issue by locking teams into tools they can’t fully understand or audit. Open source does the opposite: It connects IT teams to a global community of contributors, allowing them to build upon shared discoveries rather than starting from scratch.

We are seeing a shift away from massive, monolithic LLMs toward smaller, optimized models that are easier to govern and cost-effective to run. Platforms like Red Hat OpenShift AI democratize this access, lowering the barrier to entry so that the engineers and customer service agents closest to the business problem are the ones empowered to solve it.

Trust is built on transparency. To comply with frameworks like Saudi Arabia’s Personal Data Protection Law (PDPL), you need an auditable history of your AI. Open source helps to provide that visibility.

Start preparing the future

The challenge now is not just to adopt AI, but to operationalize it in a way that respects the unique regulations, cultures, and ambitions of the Middle East. By choosing an open, flexible foundation, you are not just preparing for the future, you are building it.